Ajustes
La configuración de Dory cubre dos capas: preferencias de flujo de trabajo local para cada usuario y opciones operativas compartidas para los equipos. Utilice esta referencia cuando estandarice un espacio de trabajo de Dory SQL o documente los valores predeterminados de incorporación.
configuración del editor SQL
| Configuración | Opciones | Por defecto | lo que afecta |
|---|---|---|---|
| Tema del editor | Auto ,GitHub Light,GitHub Dark,VS Light,VS Dark | Auto | Colores y contraste del editor de Mónaco. |
| Familia de fuentes | Monaco,Menlo,Consolas,JetBrains Mono,Fira Code,Source Code Pro,Custom | Monaco | SQL legibilidad y alineación. |
| Tamaño de fuente | 12 a 24 | 12 | Tamaño del texto del editor. |
| altura de la línea | 1.1 a 2.2 | 1.5 | Espaciado vertical entre líneas SQL. |
| Números de línea | On,Off | On | Si se muestran los números de línea. |
| Minimapa | On,Off | Off | Si se muestra el minimapa de Mónaco. |
| ajuste de palabras | On,Off | On | Si las líneas largas SQL se ajustan dentro del editor. |
| Plegable | On,Off | On | Si los bloques SQL se pueden contraer. |
| Límite de consultas | 100, 200, 500, 1000, 2000, 5000 | 200 | Límite de filas predeterminado para vistas previas de consultas y flujos de trabajo de análisis. |
Configuración del tema de la aplicación
Dory también incluye temas de color a nivel de aplicación:
| Grupo | Temas |
|---|---|
| Por defecto | Predeterminado, azul, verde, ámbar, líquido |
| Escamoso | Escala predeterminada, escala azul, escala líquida |
| monoespaciado | Mono escalado |
Elija un tema restringido para pantallas compartidas, demostraciones y recorridos en equipo. Elija variantes monoespaciadas cuando SQL denso y el escaneo de tablas sean el flujo de trabajo principal.
Guía de límite de consultas
| Caso de uso | Límite sugerido |
|---|---|
| Exploración de esquemas | 100 o 200 |
| Prototipos de tableros | 200 o 500 |
| Comprobaciones de calidad de datos | 500 o 1000 |
| Inspección tipo exportación | 2000 o 5000 solo cuando sea necesario |
Los límites más bajos hacen que Dory se sienta más rápido y reducen los escaneos grandes accidentales. Para agregados analíticos, prefiera la agrupación de nivel SQL en lugar de aumentar el límite de resultados.
Configuración de conexión
La configuración de conexión varía según el controlador de la base de datos, pero la mayoría de los equipos deberían estandarizar estas decisiones:
| Área | Recomendación |
|---|---|
| Nombres | Utilice nombres que incluyan el entorno y el propósito de la base de datos, como prod-analytics-readonly . |
| Cartas credenciales | Utilice usuarios de bases de datos de solo lectura para conexiones de análisis. |
| Acceso de host | Confirme que las implementaciones de Docker puedan llegar al host de la base de datos desde el interior del contenedor. |
| Archivos locales | Para SQLite y DuckDB, use rutas absolutas y monte el directorio que lo contiene cuando se ejecuta en Docker. |
| SSL | Siga los requisitosSSLdel proveedor de la base de datos en lugar de deshabilitar la verificación por conveniencia. |
configuración de IA
El comportamiento de la IA está controlado por el proveedor y el modelo seleccionado durante la implementación. Para obtener una referencia detallada, consulte Proveedores de IA.
Para uso en equipo, documente:
- Proveedor y modelo homologados.
- Qué entornos pueden utilizar funciones de IA.
- Si se permiten nombres de esquemas de producción en las solicitudes.
- Proceso de revisión esperado antes de ejecutar SQL generado por IA.
Configuración de consulta guardada
Las consultas guardadas son más útiles cuando los equipos acuerdan convenciones de nombres y carpetas.
| Convención | Ejemplo |
|---|---|
| Prefijo por dominio | billing - monthly revenue |
| incluir grano | orders - daily count |
| Incluir base de datos cuando sea ambigua | warehouse.users - active users |
| Mantenga los borradores separados | drafts / migration checks |
Valores predeterminados del equipo recomendado
- Mantener el límite de consultas en
200para nuevos usuarios. - Mantenga el texto ajustado para la incorporación y las demostraciones.
- Utilice credenciales de solo lectura para conexiones compartidas.
- Guarde SQL reutilizable en lugar de compartir capturas de pantalla únicas.
- Revisar SQL generado por IA antes de la ejecución, especialmente las uniones y los filtros.
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