Construir gráficos a partir de SQL en Dory

Los buenos gráficos provienen de una salida clara de SQL. Dory Charts & Results puede visualizar los resultados de la consulta, pero la consulta ya debería expresar la columna de tiempo, dimensión y métrica correctas.

Cuándo utilizar este flujo de trabajo

• Tu SQL funciona pero el gráfico parece incorrecto.
• El resultado tiene demasiadas columnas.
• Debe convertir las filas de detalles en tendencias o comparaciones Top-N.
• Quieres que AI reescriba SQL en una forma lista para gráficos.
• Necesitas compartir un análisis con el equipo.

1. Definir la pregunta del gráfico

Decida qué debería responder el cuadro:

• Tendencia: ¿cómo cambia una métrica con el tiempo?
• Comparación: ¿qué categoría es más alta?
• Compartir: ¿qué porcentaje representa cada parte?
• Distribución: ¿dónde se agrupan los valores?
• Detalle: ¿qué registros necesitan investigación?

2. Dale forma al resultado

3. Agregado en SQL

SELECT
  DATE(created_at) AS date,
  COUNT(*) AS orders
FROM orders
WHERE created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
GROUP BY date
ORDER BY date;

Utilice las funciones de fecha para el dialecto de su base de datos.

4. Solicite a AI SQL listo para gráficos

Rewrite the current SQL for a line chart:
- first column: date
- second column: orders
- order by date ascending
- last 30 days only
- keep the current filters

5. Validar en gráficos y resultados

Verifique el eje X, el eje Y, el orden, el comportamiento Top-N, el recuento de categorías, los valores nulos y los valores atípicos.

FAQ

¿Por qué mi gráfico está desordenado?

El resultado normalmente no está agregado, tiene demasiadas categorías, nombres de columnas poco claros o carece de un orden estable.

¿Cuándo debo evitar los gráficos circulares?

Evite los gráficos circulares cuando haya muchas categorías o pequeñas diferencias. Utilice un gráfico de barras o Top-N en su lugar.

¿Por qué los valores del gráfico difieren de los valores de la tabla?

Es posible que el gráfico esté utilizando un nivel de agregación diferente o un resultado filtrado. Confirme la salida SQL, la métrica seleccionada y las columnas de agrupación antes de confiar en la visualización.

Próximos pasos

• Generar SQL con Generar SQL con Ask AI.
• Depurar rendimiento con Depurar consultas lentas.
• Guarde consultas de gráficos estables en Consultas guardadas.