Dory が Oracle に対応しました
Dory は Oracle Database に接続できるようになりました。
コア業務データ、財務データ、ERP データ、受注システム、レポート基盤、長年運用されているエンタープライズアプリケーションが Oracle 上にある場合でも、Oracle を Dory に直接接続し、同じモダンなデータワークスペースで閲覧、クエリ、分析できます。
今回の対応は、単に Oracle という接続タイプを追加しただけではありません。Oracle は Dory の中核的なデータワークフローに組み込まれました。接続作成、Oracle サービスの解決、schema の閲覧、テーブルとビューの確認、関数とプロシージャの探索、データプレビュー、Oracle SQL の実行、そして Oracle の文脈を理解した AI 支援まで利用できます。
Oracle 対応が重要な理由
Oracle は今も多くのエンタープライズシステムにとって重要なデータベースです。長年安定して稼働している本番データを保持していることが多く、財務、サプライチェーン、顧客管理、社内業務、監査レポートなど、高価値な業務と深く結びついています。
一方で、Oracle を日常的に扱う作業は必ずしも軽量ではありません。アナリストは service name、schema、識別子の大文字小文字、システム catalog view を理解する必要があります。エンジニアはテーブル、ビュー、インデックス、主キー、シーケンス、ストアドプロシージャを確認する必要があります。クエリが失敗したときには、Oracle と他の SQL データベースの方言差も重要になります。
Dory が Oracle に対応したことで、こうした文脈を 1 つのワークスペースに集約できます。正しいオブジェクトを探すためだけに複数のツールを行き来する必要はありません。Oracle を汎用 SQL ソースとして扱い、構文を推測する必要もありません。
できること
Oracle に接続する
Dory の Connections ページから Oracle 接続を作成できます。
Dory は Oracle ユーザーが期待する接続情報に対応しています。
- Host と port。デフォルト port は
1521 ORCLPDB1などの Oracle service nameoracle://db.example.com:1521/ORCLPDB1のような Easy Connect 形式の host 入力- 複雑な listener やデプロイ構成向けの任意の Connect String
- ユーザー名、パスワード、既存の接続テストと保存フロー
保存後、Oracle は他のデータソースと並んでワークスペースに表示されます。Dory は Oracle を Postgres、MySQL、SQL Server の代替ではなく、独立したデータベースタイプとして認識します。
Schema、テーブル、ビュー、関数、シーケンスを閲覧する
接続後、Oracle は Dory Explorer と SQL Console のサイドバーで利用できます。
閲覧できるものは次のとおりです。
- Schemas
- Tables
- Views
- Functions
- Procedures
- Sequences
Dory は一般的な Oracle のシステム schema をフィルタし、ユーザーが管理する業務オブジェクトに集中できるようにします。オブジェクト階層が多く、長い履歴を持つ Oracle データベースではこれは重要です。接続を開いたときに見るべきなのは、作業対象のデータであり、システムオブジェクトの山ではありません。
SQL Console のサイドバーも、現在の接続 ID に対応する schema を優先するため、より早く適切なクエリ文脈に入れます。
テーブル詳細を確認する
Oracle のテーブルとビューについて、Dory は実用的なオブジェクト単位の情報を表示できます。
- カラムとデータ型
- デフォルト式
- カラムコメント
- 主キー
- テーブルまたはビューのコメント
- テーブルサイズと行数推定
- インデックス
- データプレビュー
- テーブルまたはビューの DDL
SQL を書く前に必要な文脈を確認できます。構造を知るためだけに大きなクエリを実行するのではなく、カラム型、主キー、インデックス、テーブル規模を確認してからクエリ方法を決められます。
データプレビューでは、Dory は他のデータベースの LIMIT ではなく、Oracle の FETCH FIRST n ROWS ONLY と OFFSET ... FETCH NEXT ... 構文を使用します。
関数とストアドプロシージャを探索する
多くの Oracle データベースでは、重要な業務ロジックが関数やストアドプロシージャに置かれています。Dory はこれらのオブジェクトを探索可能なデータベースリソースとして扱います。
関数またはプロシージャを開くと、次の情報を確認できます。
- 所有 schema
- オブジェクトタイプ
- パラメータ
- パラメータの方向
- 作成日時と更新日時
- サンプル呼び出し SQL
プロシージャの場合、Dory は BEGIN ... END; 形式のサンプル呼び出しを生成します。関数の場合は dual から呼び出すサンプルを生成します。これにより既存のデータベースロジックを理解しやすくなり、呼び出し時の試行錯誤も減らせます。
SQL Console で Oracle SQL を実行する
SQL Console は Oracle を独立した SQL 方言として扱うようになりました。
これにより、Dory は Oracle の構文をより自然に扱えます。
FETCH FIRST n ROWS ONLYまたはROWNUMによる行数制限- Oracle クエリへの
LIMIT付与の回避 - Oracle 形式の名前付きパラメータ
- Oracle が 1 行ソースを必要とする場合の
dual利用 - Oracle の識別子の大文字小文字とクォート規則の尊重
Oracle と他のリレーショナルデータベースはいずれも SQL を使いますが、小さな方言差だけでクエリは失敗します。Dory は Oracle を単純化された汎用 SQL テンプレートではなく、Oracle として扱います。
Oracle の文脈を理解した AI 支援を使う
Dory の AI 支援は Oracle のクエリ慣習も理解するようになりました。
Dory に SQL の生成、SQL の修正、クエリの説明を依頼すると、Oracle 固有のルールを反映できます。
- Oracle SQL 構文を使う
FETCH FIRST n ROWS ONLYまたはROWNUMで結果数を制限する- メタデータが必要な場合は
ALL_*とUSER_*catalog view を優先する - Oracle が 1 行ソースを必要とする場合のみ
dualを問い合わせる - PostgreSQL、SQL Server、MySQL 固有の構文を避ける
これは実際のワークフローで重要です。AI が Oracle ユーザー向けに LIMIT を生成すべきではありません。Oracle のメタデータを調べるために PostgreSQL の pg_catalog や SQL Server の sys catalog view を使うべきでもありません。
エンタープライズデータベース環境により適したワークスペース
Oracle 対応により、Dory は実際のマルチデータベース環境により適したワークスペースになります。
多くのチームは 1 種類のデータベースだけを使っているわけではありません。本番システムは Oracle、分析サービスは Postgres や ClickHouse、社内ツールは MySQL や SQL Server、ローカル分析は DuckDB、SQLite、ファイルデータに依存していることがあります。
アナリストにとっては、Oracle 内の業務データをより早く見つけ、分析を始められるということです。
エンジニアにとっては、schema、テーブル、ビュー、インデックス、関数、プロシージャをより明確に確認できるということです。
データチームやオペレーションチームにとっては、Oracle を他のデータソースと同じワークスペースで管理し、利用できるということです。
Dory の目標は、すべてのデータベースを同じ体験に押し込むことではありません。統一されたワークスペースの中で、それぞれのデータベースの振る舞いを尊重することです。
はじめ方
次の手順で試せます。
- Dory を開きます。
- Connections に移動します。
- 新しい Oracle 接続を作成します。
- host、port、ユーザー名、パスワード、service name を入力します。
- 環境で必要な場合は Connect String を入力します。
- 接続をテストして保存します。
- Explorer または SQL Console を開き、Oracle データの閲覧やクエリを始めます。
その後、schema の閲覧、テーブルとビューの確認、データプレビュー、関数とプロシージャの探索、Oracle SQL の作成や修正の支援を Dory に依頼できます。
次に向けて
Oracle 対応は、Dory が実際のエンタープライズデータ環境を支えるための重要な一歩です。
今後も schema 探索、クエリ支援、データベースオブジェクト理解、複数データソースをまたぐワークフローを改善し、複雑なデータシステムでもチームがよりスムーズに作業できるようにしていきます。
Oracle があなたのデータスタックの一部であるなら、Dory はもう Oracle と一緒に使えます。